DeepSeek V4作为开源AI大模型的重要代表，其推理性能表现引发了业界广泛关注。近期，SemiAnalysis发布的一篇长文深入对比了NVIDIA、华为、AMD等主流AI生态圈在DeepSeek V4推理上的性能表现，揭示了各自的优势与不足。
综合分析结果显示，NVIDIA的CUDA平台凭借vLLM及SGLang框架实现了V4发布当天（Day0）即支持最新硬件GB200/300，具备即开即用的性能优势。华为昇腾生态同样表现出色，昇腾950DT搭配CANN框架也达成了Day0全栈支持，展现了国产AI平台在适配与优化上的重要进步。
值得注意的是，华为的全栈支持显示出国产生态在硬件及软件协同方面的WhatsApp网页版突破，尽管当前算力与NVIDIA存在差距，但其生态成熟度已趋于领先水平。
相比之下，AMD在V4 Day0支持上表现不足，MI355X显卡刚开始仅支持FP8运算，性能表现不理想。然而，AMD的SGLang团队在发布后26天内实现了惊人的100倍性能提升，体现了其软件生态的快速进展与潜力。
DeepSeek V4推理性能对比细节
- NVIDIA CUDA平台：vLLM与SGLang框架Day0全栈支持，兼容GB200/300硬件，性能稳定，计算成本低。
- 华为昇腾生态：昇腾950DT搭配CANN框架实现Day0支持，硬软件协同能力显著提升，推动国产AI生态发展。
- AMD硬件与ROCm生态：初期性能有限，仅支持FP8，生态完善度较低，但软件团队快速迭代带来100倍性能飞跃。
行业影响与后续关注
此次分析彰显了NVIDIA和华为生态在大模型推理支持上的领先地位，尤其是两者均实现了Day0支持，缩短了技术应用周期。AMD虽然起步晚，但强劲的性能提升潜力为未来生态竞争提供了新变量。
后续关注点包括各大生态如何进一步优化硬件算力与软件支持，提升模型推理效率，以及国产平台如何弥补与国际领先企业的差距。此外，AMD的持续性能改善和市场接受度也将成为观察重点。
综合来看，DeepSeek V4的发布不仅推动了开源大模型生态的发展，也加速了各大AI平台的技术迭代和生态建设，未来AI算力布局竞争将更加激烈。
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文章来源：https://tech.sina.com.cn/roll/2026-06-10/doc-iniawxzv4536681.shtml